La inteligencia artificial avanza todo el tiempo y sigue un camino similar al de los semiconductores en el pasado, pasando de modelos diseñados para tareas específicas a potentes herramientas de uso general.
La inteligencia artificial no deja de sorprender y ahora está dando un giro inesperado en su uso en distintos campos, como el de la robótica. Antes, utilizar esta tecnología en áreas específicas requería modelos especializados, lo que implicaba mucho tiempo y dinero.
Sin embargo, los nuevos modelos de lenguaje como GPT-3.5 y GPT-4, que impulsan ChatGPT, están cambiando el panorama. Ahora, La IA se está convirtiendo en una herramienta polivalente, una especie de tecnología que ya no está hecha para una sola cosa.
De ArsTechnica Ponen un ejemplo muy ilustrativo que viene de manos de una startup de robótica. Inicialmente pensaron que necesitarían crear modelos de IA específicos para controlar sus robots.
Pero descubrieron que podían utilizar ChatGPT, este famoso chatbot desarrollado por OpenAI, para controlar los bots, incluso sin haberlo entrenado especialmente para ello. Esto, en pocas palabras y aunque parezca una tontería, marca un gran cambio: ahora la IA puede ser una herramienta que se adapta a diferentes tareas sin necesidad de formación especializada.
La inteligencia artificial no para de avanzar. Una comparación con la evolución de los chips
Si tuviéramos que comparar esta evolución con algo que ya ocurrió en el pasado sería la de los semiconductores. En el pasado, los chips se diseñaban para tareas específicas, como cálculos complejos o amplificación de señales. Sin embargo, con el tiempo, estos se volvieron más generalizados y versátiles.
Hoy en día, las unidades centrales de procesamiento (CPU) y las unidades de procesamiento de gráficos (GPU) son herramientas versátiles que se pueden utilizar para una variedad de aplicaciones, desde transmisión de video hasta realizar todo tipo de tareas cotidianas y ejecutar algoritmos de inteligencia artificial.
Similarmente, La IA está pasando de estar especializada en tareas específicas a ser una herramienta amplia y adaptable. Algunos modelos de IA generativa se diseñaron originalmente para conversaciones humanas, como chatear con una máquina, pero se dieron cuenta de que estos modelos mejorados, como GPT-3.5 y GPT-4, pueden hacer mucho más.
En lugar de limitarse a charlar, ahora se pueden utilizar para “programar”, para dar instrucciones a las máquinas. Y en lugar de simplemente utilizar datos de entrenamiento, pueden trabajar con “datos nuevos”. Esto significa que la IA se está convirtiendo en una navaja suiza realmente útil y fácil de adaptar para cualquier propósito.
Sin embargo, Aquí hay un recordatorio importante porque tal vez este mensaje pueda asustar a algunos.: Esto no significa que la IA se convierta en una especie de superhéroe que pueda hacerlo todo. Aunque estos modelos son más flexibles, aún necesitan ser controlados y monitoreados cuidadosamente por humanos.
Basta pensar en un programador que utiliza IA para desarrollar código sin revisarlo ni probarlo primero. Lo mismo se aplica en todos los casos: el uso de la inteligencia artificial debe ser cuidadoso y bien gestionado.
