Sin duda, las aplicaciones de mapas se encuentran entre las más utilizadas por los conductores, pero ¿cómo consiguen ser tan precisas y detectar atascos, accidentes o congestiones de tráfico en las carreteras?
aplicaciones de mapas son comunes en los viajes de hoy. Proporcionan información de tráfico precisa en tiempo real y sugieren rutas óptimas. En este contexto, surge una pregunta: ¿Cómo consiguen Waze o Google Maps predecir los atascos y ofrecer rutas alternativas?
La premisa detrás de la predicción de Google Maps se basa en un meticuloso análisis de patrones registros de tráfico de carreteras. Por ejemplo, podría detectar atascos de tráfico típicos, la velocidad media por intervalos de tiempo y combinar estos patrones históricos con condiciones de tráfico en tiempo real.
En el pasado, se basaba en el radar, pero hoy en día utiliza técnicas de aprendizaje automático para generar predicciones precisas que brinden información sobre el tráfico futuro. La colaboración con DeepMind, el laboratorio de investigación de inteligencia artificial, perfeccionó aún más las capacidades de predicción de Google Maps.
Según lo confirmado por el propio Google, las predicciones de ETA ya son excepcionalmente precisas, con un impresionante 97% de precisión en viajes. Gracias a esta alianza, Google Maps ha implementado redes neuronales gráficas, técnicas de aprendizaje automático, en lugares clave como Berlín, Yakarta, São Paulo, Sydney, Tokio y Washington DC.
La detección de atascos de tráfico es solo la punta del iceberg en la fórmula de Google Maps para determinar las rutas de conducción. Además de evaluar la congestión, el equipo considera la la calidad de la carretera y una multitud de otras variables.
Sumado a todo esto datos fiables de los gobiernos locales e informes en tiempo real de los usuarios, que también ayudan a garantizar recomendaciones precisas y adaptables. Es decir, tu teléfono móvil envía información anónima sobre dónde te encuentras ya qué velocidad viajas constantemente.
Waze: la comunidad como motor
Por otro lado, Waze aborda el desafío del tráfico con un enfoque comunitario. La aplicación se alimenta de información en tiempo real compartida por los conductores en la carretera. Desde atascos de tráfico hasta accidentes, los usuarios contribuyen a una red de datos en constante evolución que informa y mejora la navegación.
La filosofía de Waze es simple: los usuarios informan sobre el tráfico y los eventos en la carretera, y Waze usa esta información para generar rutas óptimas. La colaboración entre los usuarios y la aplicación se traduce en una experiencia de conducción más eficiente y ágil.
Estas aplicaciones han revolucionado la forma en que navegamos por las carreteras. A través de un enfoque diverso de predicción de tráfico, tanto de Google Maps como de Waze demostrar que la colaboración y la innovación son cruciales para mantener a los conductores en movimiento y en control en las complejas redes viales de hoy.
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